这个星球最强壮的力气，不是超级相机或许计算机，而是人

前几天，《无主之地3》刚上线了一款用于科研的内置小游戏，人气和作用都适当的好。

这种将一些操作相对机械、但需求消耗很多时刻的科研任务包装成游戏，并以此招引更多年青人和玩家的做法越来越盛行。究竟如果能做到真实的寓教于乐，人们也不会介怀当一回科学家们的“廉价劳动力”。

最近，美国宇航局NASA就开端呼吁玩家和感爱好的人玩耍一款名为《NeMO-Net》的应用程序，以协助他们关于珊瑚品种和散布的研讨。

这个名为《NeMO-Net》的软件，更挨近“功用游戏”的概念，玩家会驾驭潜水艇在虚拟的海洋中探险，一起需求依据体系所供应的很多3D和2D图画中，分辩出海洋中珊瑚的外形和特征，并予以分门别类。

而游戏也会依据分类的成果给予相应的奖赏，珊瑚分类完成后玩家会得到相应的积分与徽章，另外在游戏的虚拟研讨艇上也能观看到关于海洋和生命的科普视频，这些正反馈会反过来提高玩家们的游戏爱好。

那么，《NeMO-Net》和科研又有什么关系呢？

这个程序的要点在于：游戏所供应给玩家的，那些需求区分与分类的珊瑚图画，并非是作者所虚拟而成，里边的每一张图片，都来自于实际中真实的珊瑚。

在曩昔几年，硅谷的Ames研讨中心一直在开发利用“流体透镜”拍照技能调查海洋的新方法。所谓“流体透镜”，即经过安装在飞机或无人机上的镜头来记载海面以下的状况和细节。这项技能在应用后从各个国家和地区搜集了很多海洋的3D图画和数据。

在抱负状态下，这些海洋数据会在名为“Pleiades”的超级计算机的处理下主动分门别类，无需投入人力资源；但需求指出的是，这项技能仍旧需求改善和完善，现在机器仍无法给出准确地处理成果，说的更浅显一点悬殊：它还无法准确地分辩珊瑚的特征。

在这样一个时刻段，“人”就成为了最好的教师。这个游戏的终究意图正是经过很多玩家供应的分类成果，来直接教会机器辨认海洋生物。

据NASA的研讨人员表明，玩《NeMO-Net》的人越多，体系的终究的剖析成果和图画就会越准确，终究可以准确的经过这些机器生成的成果鉴别出最为准确的艰苦珊瑚散布地图，并依据散布和品种展开下一步研讨。

一直以来，软弱的珊瑚都是海洋生态的晴雨表，它不仅为微生物和鱼类供应生存环境，珊瑚的阑珊一般也会导致海水酸化、水温上升、污染等一系列环境问题。这也正是这项研讨遭到重视的原因。

“NeMO-Net”的带头人韦德表明：“NeMO-Net利用了这个星球最强壮的力气，不是超级相机或许计算机，而是人。”

坚持不懈用什么方式，想处理这些因人而起的环境问题，仍旧要靠人类自己。